而且这种为📰特定用途设计的辅助芯片，在研发投入上会相对更少一些，当然这只是相对而言。
好在长庚1和长庚2成功了，虽然不能当成手机处理器来🞔📻☟用，但生活里用到SOC的地方实在太多了。
按照协议，两款长庚芯片⛻🟧在流片🆍🎖👅成功后，第一时间就送了一批样品到官方进行更深层次的测试。
通常来💪🔪🃛说，一款芯片从流片成功到量产需要6个月🕠左右的时间。
但对于星云科技来说，只要原材料供应没问🈢题，随时可🛨以量产。
这🚄🐳🚄🐳些东💪🔪🃛西交给研发部来做就行，如果产能不够，可以直接从【科技宝典】当中再增加生产线。
刘大郎现在手💲🕮握76万积⛻🟧分，甚至可以直接来一条C级纳米SOC生产线，但是🎩📲设计图纸的时间太长了。
等他们设计出来，高通🕎、联发科、苹果、三星、谷歌等等早已经用上了更先进制程的旗舰芯片。
这就是自研芯片加自己🕎生产的劣势，连三星自主设计的芯片都没有打败高通，更不用说星云科技。
如果没有【科技宝典】，刘大郎🆍🎖👅断然不会走这条路，像oppo、vi🜈⛱🞋vo😯🄷🂏、小米走买办路线才是正解。
先占领一部分市场，研发出🂼🔌⚶一些独门技术，等有🂍了足够的资金之后，再投入到更高科技的研发中。
当然，💪🔪🃛这种发展模式的弊病也很明显，想要后来居上，弯道超车打♠败国际巨头的可能性几乎为0。
两款长庚给星云科技开了一个好头，隔壁影像传感器的研发项目组也陷入了一种疯狂工作的状🖩🕕🉡态。
其🚄🐳实影像传感器的研发没有那么难，但刘大郎要求研发出来可以用在自家产品上，这就有点难了。
所以在进度📰上，影像传感器的研发一直落后，倒是其他不需要太多技术含量的传感器都做了出来。
比如光线、距离、重力、加速度等传感器，虽然比不☜上🛨顶级传感器，但用在手机上也绰绰有余了。