而且这种为特定用途设计🄟⚞💡的🂺📵🟏辅助芯片，在研发投入🔡🂎🍧上会相对更少一些，当然这只是相对而言。
好在长庚1和长庚2成功了，虽🚕然不能当成手机处理器来用，但生活里用🖷到SOC的地方实在太多了。
按照协议，两款⛚长庚芯片在流片成功后，第一时间就送了一批样品到官方进行更深层次的测试。
通常来🖍说，一款芯片从流片成功到量产需要6个月左右的时间。
但对于星云科技来说🁍🄟⚙，只要原材料供应没问题，随时可以量产。
这些东西交给🎘👔🈦研发部来做就行，如果产能不够，可以直接从【科技宝典】当中再增加生产线。
刘大郎现在手握76万积分，甚至可以直接来一条C级纳米S🙯🍶🌩O🖳🖫C生产线，但是设计图纸的时间太长了。🞰🗰
等他们设计出来，高通、联发科、苹果、三星、谷歌等等早已经🖳🖫用上了更先进制程的旗舰芯片。
这就是自🎾研☥🁞芯片加自己生产的劣势，连三星自主设计的芯片都没有🄩⛵🞳打败高通，更不用说星云科技。
如果没有【科技宝典】，刘大郎断然不会走这条路，像oppo、vi🆃🌴vo、小米走买办路线才是正解。🞰🗰
先占领一部分🎘👔🈦市场，研发出一些独门技术，等有了足够的资金之后，再投入到🅻更高科🉇🅍🅔技的研发中。
当然，这种发展模式的弊病也很明显，想要后来居上🅎🅟🇲，☶🝋☶🝋弯道超车打败国际巨头的可能性几乎为0。
两款长庚给星云科技开了一个好头，🝋🉢隔壁影像传感器的研发项目组也陷入了一种疯狂工作的状态。
其实影像传感器的研发没🄟⚞💡有那🎬🔌么难，但刘大郎要求研发出来可以用在自家产品上，这就有点难了。
所以在进度上，影像传感器的研发一直落后，倒是其他不🁪🈩🁁需要太多技术含量的传感器都做了出来。
比如光线、距🎘👔🈦离、重力、加速度等传感器，虽然比不上顶级传感器，但用在手机上也绰绰有余了。