而且这种为特定用途设计的辅助芯片，在研🚇发投入上会相对更少一些，当然这只是相对而言🏣。
好🂇在长庚1和长庚2成功了🀢⚉🏧，虽然不能当成手机处理器来用，但生活里用到SOC的地方🖎👛实在太多了。
按照协议，两款长庚芯片在流片成功后，第一时间就⚩送了一批样品到官方⚓🐽🅔进行更深层次的测试。
通常来说，🐣🁮一款芯片从流片成功到量产需要6个月左右的时间。
但对于星🄤⛆😌云科技来说，只要原材料供应没问题，随📮🞍时可以👃量产。
这些东西交给研发部来做就行，如果产能不够，可以直接从【科🗶技宝典】当中再增加生产线。
刘🂇大郎现在手握76万⚠💲积分，甚至可以直接来一条C⚩级纳米SOC生产线，但是设计图纸的时间太长了。
等他们设计出来，高通、联发科、苹果😗🁥、三星、谷歌等等早已经用上了更先进制程的旗舰芯🏣片。
这就是自研芯片加自己生产的劣势🉑🆣，连三星自主设计的芯片都没有打败🐚⛿☟高通，更不用说星云科技🚀🐓。
如果没有【科技宝典】，刘大郎断然不会走这条路，像oppo、vivo、小米走买办路🏣线才是正解。
先占领一部分市场，研发出一些独门技术，等有了足够的资金🐲🃮之后，再🐚⛿☟投入到更高科技的研发⛎🙑中。
当然，🝗这种发🎢💮展模式的弊病也很明显，想要后来居上，弯道超车打败国际巨头的可能性几乎为0。
两款长庚给🐣🁮星云科技开了一个好头，隔壁影像传感器的研发项目组也陷入了一种疯狂工作的状态。
其实影像传感器的研发没有那么难，但刘大郎要🇦🚲求研发出来可以用在自家产品上，这就🍠🈒有点难⛎🙑了。
所以在进🄤⛆😌度上，影像传感器的研发一直落后，倒是其他不需要太多技术含量的传感器都做了出⛎🙑来。
比如光线、距离、重力、加速度等传感器，虽然比不上顶级传感器，但用在手机🅪上也绰绰有余了。