而且这种为特定用途设计的辅助芯片，在研发投入上会相对更少一🍻🍐些，当然这只是相对而言。
好🞔📴在长庚1和长庚2成功了，虽然不能当成手机处理器来用，但生活里用到SOC的地方实在太多了🏗🚐💤。
按照协议，两款长庚芯片在流片成功后，第一时间🅏🅠就送了一批样品到官方进行更深层次的测试。
通常来说，一款芯片从流片成🚾🙄🇺功🄉到量产需要6🕌个月左右的时间。
但对于星云科技来说，只要原材🄉料供应没问题，随时可以🀫量产。🜱🅿
这些东西交给研发部来做就行，如果产能不够，可以🁞🔧直接从【科技宝典】当中再增加生产线。
刘大郎现在手握76万积分，甚至可以直接来一⛴🞪条C级纳米SO🜱🅿C生产线，但是设计图纸的时间太长了。
等他们设计出来，高通、联发科、苹果、三星、谷歌等等早已经用上了更🄩⛹🟘先进制程的旗舰芯片🞳😐🀥。
这就是自研芯片加自己生产的劣势，🛴☼连三星自主设计的芯片都没有打败高通，更不用说星云科技。
如果没有🅤🈢【科技🛻♻宝典】，刘大郎断然不会走这条路，像oppo、vivo、小米走买办路线才是正解。
先占领一🅤🈢部分市场，研发出一些独门技👴🍅术，等有了足够的资金之后，再投入到更高科🆇🍘🈗技的研发中。
当然，这种发展模式的弊病也很明显，想要后来⛴🞪居上，弯道超车打败国际巨头的可能性🁣🇫🛡几乎为0。
两款长庚给星云科技开了一个🚾🙄🇺好头，隔壁影像传感器的研发项目组也陷入了一种疯狂工作的状态。
其实影像传感器的研发没有那么难🅬🉥，但刘大郎要求研发出来可以用在自家产品上，这就有点🎃难了。
所以在进度上，影像传感器的研发一直落后，倒是其他不需要太多技术🕓含量的传感器都做了出来。
比如光线、距🁴离、重力、🝼加速度等🅬🉥传感器，虽然比不上顶级传感器，但用在手机上也绰绰有余了。